Soru-Cevap: Discover Financial Services nasıl bir yapay zeka yönetişim konseyi oluşturdu? - Dünyadan Güncel Teknoloji Haberleri

Soru-Cevap: Discover Financial Services nasıl bir yapay zeka yönetişim konseyi oluşturdu? - Dünyadan Güncel Teknoloji Haberleri
Belki birkaç yıl uzaktayız Yani önyargı olmadığından ve doğru olduğundan emin olmak istiyorsunuz

Finansal hizmetler aynı zamanda tüm pazarlar arasında en fazla düzenlemeye tabi olanlardan biridir; bu nedenle, daha iyi ürün ve hizmetler yaratmanın yanı sıra verimliliği artırmak için en son teknolojiyi kullanma kaynaklarına sahip olsa da risk her zaman bir endişe kaynağıdır Ama aynı zamanda veri gizliliği sorunları da var ” Çıktının somut olduğundan emin olun ”

Bu Yüksek Lisans derecelerini şirket içinde mi oluşturdunuz? Açık kaynaklı modellere mi dayanıyorlar? “Bunlar açık kaynak Diyelim ki çağrıların özetlerine bakmak istiyoruz Bu, uçtan uca bir takım sporudur Bu, Federal Reserve Board’un tahvil modelleri için geçerli bir politikasıdır [is solid so] Çok fazla hayalim olsa bile onları hayata geçirebilmek ve kullanabilmek istiyorum

Kalkarni, Computerworld’e yapay zekayı kullanma yaklaşımı ve ekibinin yapay zekanın güvenli ama verimli kullanımını sağlamak için kurduğu korkuluklar hakkında konuştu Koruma olduğunu fark ettik ama aynı zamanda boşluklar da olabilir ”

Bugün Discover’da acil bir mühendislik işi göreviniz var mı? “Henüz yapmadık Sonra soruna nasıl bir çözümün uyabileceğini görüyorsunuz için yapay zekayı hangi şekillerde kullandı? İlk işim, kullandığım şeyin arkasındaki matematiği anlamak ”

Discover’ı yapay zeka yönetişim konseyini oluşturmaya iten şey neydi? “Bu yapay zeka alanında, özellikle de genAI ile bunun bir takım sporu olduğunun farkına vardık Ne kadara ihtiyacın var? [is the question]”

Yüksek Lisans’ları arka uç sistemlere, veritabanlarına ve belgelere nasıl bağlarsınız? “Bu gelecekteki yol haritasının bir parçası Büyük veri ve ileri analitiklerin yanı sıra yapay zeka, finansal hizmetlerin hassas verileri korurken rekabetçi kalma arayışında da yeni sınırdır Nasıl bir modele ihtiyacım var?

“Çoğu zaman GPT-2’nin bu işi gerçekten yapabileceğini biliyorsunuz Dolandırıcılık faaliyeti varsa, o zaman bir dolandırıcılık modelimiz de vardır ”

Hızlı mühendisin gelecekte bir iş unvanı haline geleceğini görüyor musunuz? “Bunun bir iş unvanı haline geldiğini görüyorum, ancak düşündüğünüz kadar çabuk değil Bu süper devasa büyük dil modelleri söz konusu olduğunda çok dikkatli ve dikkatli davranıyoruz Şu anda bunlar, toplam süreyi azaltmak ve ardından döngüye bir insanı dahil etmek için onları çalıştırdığımız toplu modeller Bunların hepsi bizim için temel unsurlardır Günümüzde üretken yapay zeka hakkındaki tüm konuşmaların nedeni bilgi işlem gücünün yetişmiş olmasıdır bilinen veriler ve bilinen hedef

“Bu bize gerçekten yardımcı oldu ”

Düzenleme önerileri standartlarınızı ne şekilde etkiledi? “Onlardan biri de NIST çerçevesi Yani perde arkasında bu alanların her birini tasvir eden çok sayıda analiz var Ayrıca ABD Ticaret Odası ve diğerlerinin yapay zeka politikası açısından neler konuştuğunu da takip ediyoruz Yani her zaman karşı koyacağımız iyi insanlar vardır

“Yani genAI, risk kontrolleriyle fikir aşamasından gerçekleştirme aşamasına geçebilmemiz için birlikte uyumlu bir şekilde çalışmamız gereken uçtan uca ortakların mantıksal bir birleşimiydi ”

Konsey ne tür standartlar oluşturdu? “Geliştikçe politikalar ve standartlar üzerinde çalışıyoruz ChatGPT’miz yok Bu nedenle herkesin ne yaptığımızı ve bunun ofislerimize nasıl yardımcı olduğunu anladığından emin olmak istiyoruz Bununla birlikte, şirkete girmek ve dolandırıcılığı tespit etmek için satın almalara yardımcı olacak modeller kullanıyoruz

Yapay zeka, finansal hizmetlerde talep ve gelir tahmini, anormallik ve hata tespiti, karar desteği, nakit tahsilatları ve çok sayıda başka kullanım durumu için kullanılabilir GenAI’nın hem iyi hem de kötü tarafını gördük Şeffaf ve açıklanabilir olsun Bu nedenle, Siber güvenlik alanındaki ortaklarımız rahattır ve veri gizliliğinin dikkate alındığından emin olmak istiyoruz Bunun ötesinde bu modelleri geliştireceğimiz bir platforma ve bu modelleri uygulayacağımız bir temele ihtiyacımız var ”

“O halde bunun getirdiği riske, siber güvenlik ilkelerine, mimari ilkelere, yani birlikte tasarlayabileceğimiz şeyler neler, model risk ilkelerine bakmalısınız Bu teknoloji iyi bir etki yaratacak ancak uçtan uca sorumlu olmamız gerekiyor

“Aşırı uçlara gitmek istemezsiniz Sonunda bir vektör veritabanına ihtiyacınız var; onların çok fazla ipucuna ihtiyacı var [financial product] bir müşterinin yaşam döngüsü

Discover’daki göreviniz nedir? Rolümün iki veya üç kısmı var Peki model hataları neden oluşuyor? Veri eksikliğinden dolayı Yapay zeka ve makine öğrenimi alanında statik denetimli öğrenmeyi kullanıyoruz Bunun için genAI modellerimiz var Daha sonra model riski, uyumluluk ve yasal konular hakkında konuşmak istiyoruz Büyük şirketler bilgi işlem gücünü karşılayabiliyor

“Yani benim açımdan hiçbir şey değişmedi Hiçbir şey temel alınmıyor Haberi yapanlar ”

Peki GPT 4 değilse hangi Yüksek Lisans’ı kullanıyorsunuz? “Şu anda NLP ve GPT-2’ye bakıyoruz Ve gelişen yönergeler de gelişiyor Biz hâlâ öğreniyoruz “

Gelişen yönergeleri iç politikalarınıza nasıl dahil edersiniz, özellikle de bu yönergeler yerel, eyalet ve ulusal düzeyde yayınlanırken? “Discover’da, çoğu durumda gelişen yönergelerden daha katı olan mevcut yönergelere uyarız Müşteri temsilcilerini anlayıp yardımcı olabilecek, oldukça açıklanabilir NLP’leri ve temel seviyedeki LLM’leri tercih ediyorum ”

Discover, verimlilik yaratmak, müşteri hizmetlerini iyileştirmek vb Bir veri bilimci olarak bu bir tehditten çok daha fazlası; aslında bunun abartılmasıdır Bilgi işlem gücü maliyetleri düştükçe , her alana özgü problemin, kendi kullanımlarına daha uygun olan kendi LLM’si olabilir ”

Yapay zeka nedeniyle güvenlik, gizlilik ve mevzuatla ilgili zorluklarla karşılaşan diğer işletmelere ne gibi tavsiyeleriniz var? “Birlikte çalışmak Bu değişiklik, sektörü dijital teknolojinin benimsenmesini hızlandırmaya zorladı

Aynı zamanda, müşteri verileri finansal hizmetler sektörünün merkez üssünde kalmaya devam ediyor; dolayısıyla bunların korunması, saklanması ve kullanılması ihtiyacı önem kazanıyor Bu modeller insanlara yardımcı olmak için tasarlandı

“Mağazamız, sigortalama, yalan yönetimi, dolandırıcılığı ve tahsilatları tespit edebilen makine öğrenimi modelleri geliştiriyor Diyelim ki ben özgür düşünen biriyim ve herhangi bir kısıtlamam yok, ki bunu yapmadığımı söylemiyorum Birincisi, kullanım durumu nedir? Neyi çözmeye çalışıyoruz? Bu bir çağrı merkezi optimizasyonu mu; duygu analizi mi? Her şey çözmeye çalıştığımız sorunlardan başlıyor Çok daha fazla işe yarayacak ChatGPT kullanımı gerçekten genişletti, ancak genAI önceden öyleydi NLP için sinir ağları [natural language processing] Ben bu konuda böyle hissediyorum Şu anda elimizde veri mühendisleri, uygulama geliştiricileri ve matematiksel modelleri API’lere dönüştürebilen kişiler var Evrimleşecek Ve genAI terimi çok geniş bir şekilde kullanıldı

“Yani bunun iki kısmı var Kullanımı riske atın ve ardından mevcut yönergelerin yanı sıra gelişen yönergelere de uyduğunuzdan emin olun Daha küçük LLM’ler kullandık Bu nedenle açıklanabilirlik, şeffaflık ve önyargıdan bahsettim

“Müşteri hizmetleri söz konusu olduğunda yapay zekanın gerçekten devreye girdiği nokta burası İkincisi, konuyu basit tutacağım Konsey gerçekten yardımcı oluyor çünkü hepimiz hareketli parçaları anlıyoruz ve bunun biraz fazla riskli olduğu bir yer varsa Aslında daha basit bir modeli tercih ediyoruz Ancak modelde yeterince ince ayar yaparsanız, hızlı mühendislik devreye giriyor Basit tutalım

Raghu Kulkarni

Raghu Kulkarni

Raghu Kulkarni, Discover Financial Services’in kıdemli başkan yardımcısı ve baş veri bilimi sorumlusudur ve firmada ilk büyük dil modelini (LLM) kullanıma sunmadan önce yaptığı ilk şeylerden biri, Yapay zeka yönetişim konseyi Tekrarlanabilir süreçlerin ve korumaların sağlanması Ancak bankacılık ve bankacılık düzenlemeleri söz konusu olduğunda basit, anlaşılır ve şeffaf olmak istiyoruz Peki, eğer Temel bilgilere ve temel unsurlara sahip olsanız bile yine de [achieve the right policies] Bugün itibariyle olup biteni takip ediyoruz Modellere karar vermekle ne demek istiyorum? İnsanların bir karta veya krediye başvurması gibi, sigortacılık modelleri geliştiriyoruz Günün sonunda sorumluluk meselesi

“Ne yaparsak yapalım döngüde her zaman bir insan var Tek bir departman değil bugün elimizde Ne yaptığımızı görmek istersiniz Ancak üretken yapay zeka ile bu önemli bir alan haline gelecek Gelişmekte olan politikaya bakıyoruz ama aynı zamanda onu çok yapılandırılmış ve basit tutuyoruz Kullanımı görelim Hala diğer bankacılık modelleriyle aynı titizliği yaşıyorum [GPT] 4, bir Bard’a ya da neyin varsa ona ihtiyacın yok

“Sonra gelişen riskler var “

Telif Hakkı © 2023 IDG Communications, Inc ” mühendislik ve ince ayar yapılması gerekiyor ”

Yapay zekanın şu anki en büyük tehdidi olarak neyi görüyorsunuz ve neden? “Siber güvenlik arkadaşlarımla konuşursam, bunu dolandırıcılık faaliyetleri gibi karanlık amaçlar için kullanacaklar Halihazırda uyguladığımız bazı ilkelerimiz var Daha basit modellerle öğrenin İlk bölüm karar verme modellerinin geliştirilmesidir Dürüst olmak gerekirse ben daha iyimserim Bu mimari ve mevcut düzenlemeyle hala köprü kurmaya çalışıyoruz Çok tanımlanmış bir sorun bildirimimiz var İşte bu da öyle Sadece bir veri bilimcinin modeli bunu kesmez Dolayısıyla veri bilimini nasıl arka uçta kullanacağımızın mühendisliği de benim yetki alanıma giriyor ? “Öncelikle, sorumlu bir yapay zeka sağlamak istiyorsunuz Dolandırıcılığı veya kara para aklamayı tespit edebilecek modeller geliştiriyoruz



genel-12

NIST çerçevesinin yazarlarından biriyle meslektaşımız olarak çalışma fırsatı bulduk Halüsinasyonlarla ne yaparsınız? Bil bakalım yeni kelime halüsinasyon olabilir ama eski kelime model hatasıydı

Finansal Hizmetleri Keşfedin müşteri hizmetleri yinelemelerini özetlemek ve sahtekarlık tespiti gibi süreçlerinde verimlilik yaratmak için yapay zekayı yavaş yavaş araştırıyor Bu, bölümlere ayrılmış bir model gibidir Bugün bile, milyarlarca, trilyon parametreli bu devasa eğitimli modelleri kullanıyorsanız, yine de verilerinize ince ayar yapmanız gerekir ”

LLM’leriniz ne kadar büyük? “Emin değilim ama milyarlarca ve trilyonlarca değil [of parameters] – belki milyonlarca? Şu anki amacımız dokümanları okumalarını ve döngüde insanla birlikte özetlemelerini sağlamak Simülasyonlar yoluyla öğrenin Bunu barındırabilecek kadar geniştir ”

Gelecekte, büyük dil modellerinin daha fazla alana, hatta işe özgü olacak şekilde küçüleceğini görüyor musunuz? “Bunun olduğunu görüyorum ”

Konseyde kim var; yani işin hangi bölümleri söz sahibi ve neden? “Siber güvenlik başkanımız, mimari başkanımız, model riski başkanımız, uyumluluk riski başkanımız, hukuk ve ben, veri bilimi başkanı Canlı yönetim modelleri geliştiriyoruz Bunlar yeterince açıklanabilir ve riskleri ve faydaları görecek kadar yönetilebilir Her tehdidin bir çözümü vardır Bu yüzden orijinal noktaya geri dönüyorum: çözmeye çalıştığınız problemin ne olduğunu bulun Tüm düzenlemelere uyun Bu aslında bir tehdit değil, ancak ‘Yapay zeka dünyayı ele geçirecek’ demek yerine, sanki bizim yaptığımız gibi gerçek tartışmayı kullanıyorsunuz Tüm matematiği anladığımızdan emin olmak istiyoruz ama aynı zamanda çıktıda bir insanın da olduğundan emin olmak istiyoruz Biz de onu takip ediyoruz Hala kullanıyoruz SR11-7 — bu bizim model risk belgemiz Peki ya bizim verilerimiz üzerinde eğitilmiş bir modeliniz olsaydı?” tüm bu gerçek iş amaçları?

“Kurumları Yüksek Lisans’lara karşı bu alana özgü eğitimli modelleri geliştirmekten alıkoyan şey bilgi işlem gücüdür


Finansal hizmetler sektörü, son birkaç yıldır müşterilerin finansal verilerini kontrol ettiği “açık bankacılık” modelinin geleneksel modelin yerini almasıyla birlikte bir çalkantı yaşadı

“Şu anda sadece belirli belgeleri özetliyoruz Hukukla konuşuyoruz ve bize bazı ilkeler ve uyum kuralları veriyorlar Biz buna uyuyoruz ”

Genel yapay zeka statüsüne yaklaşırken yapay zekanın gelecekte ortaya çıkaracağı en büyük tehdit olarak neyi görüyorsunuz? “Hâlâ siber güvenliği ve yapay zekanın silah haline getirildiğini hissediyorum